抖音的推薦算法是什么樣的?
第一步:用戶行為分析
抖音分析用戶的觀看歷史、點(diǎn)贊和評(píng)論的視頻,以及用戶關(guān)注的人和頻道,從而了解用戶的興趣和喜好。
第二步:內(nèi)容相似度計(jì)算
抖音使用算法來計(jì)算視頻之間的相似度,從而確定用戶可能會(huì)喜歡的內(nèi)容。
第三步:推薦排序
抖音將相似度最高的視頻按照用戶的興趣和喜好進(jìn)行排序,并將它們推薦給用戶。
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